资源精灵

资源精灵

渠道代理
资源投诉
资源基本信息

B站 - 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战 瞿炜

B站-机器学习必修课：经典AI算法与编程实战瞿炜

发布时间： 2025-03-28 02:12:27

文件大小： 共计 122 个文件 ，合计: 3.1GB

发布者： 荷

资源来源： 夸克网盘夸克网盘

资源售价： 7金币 会员所有资源免费

资源状态：
【资源状态检测中】...
1.本站会员获取资源无需消耗金币。
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效，请及时转存文件。
资源目录结构

以下文件快照生成于3 天前。（只展示部分的文件和文件夹）
📢：可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。

B站 - 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战 瞿炜 B站 - 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战 瞿炜 1.5GB

07-3信息熵.mp4 07-3信息熵.mp4 39.7MB

11-6串行策略：Boosting.mp4 11-6串行策略：Boosting.mp4 27.4MB

13-5降维任务代码实现.mp4 13-5降维任务代码实现.mp4 23.6MB

02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 35.1MB

09-3硬间隔SVM.mp4 09-3硬间隔SVM.mp4 33.1MB

09-1本章总览.mp4 09-1本章总览.mp4 35.6MB

02-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4 02-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4 29.3MB

09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4 09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4 17.9MB

03-2Anaconda图形化操作.mp4 03-2Anaconda图形化操作.mp4 15.9MB

08-1本章总览.mp4 08-1本章总览.mp4 26.8MB

08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4 08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4 28.5MB

07-7决策树回归任务代码实现.mp4 07-7决策树回归任务代码实现.mp4 12.6MB

09-7SVM核函数.mp4 09-7SVM核函数.mp4 21.9MB

03-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 03-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 16.0MB

01-3课程使用的技术栈.mp4 01-3课程使用的技术栈.mp4 37.0MB

05-1本章总览.mp4 05-1本章总览.mp4 14.5MB

13-3PCA求解算法.mp4 13-3PCA求解算法.mp4 21.6MB

04-1本章总览.mp4 04-1本章总览.mp4 12.1MB

03-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4 03-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4 23.7MB

15-5如何深入研究机器学习.mp4 15-5如何深入研究机器学习.mp4 11.5MB

06-9正则化.mp4 06-9正则化.mp4 45.0MB

【配套资料】.rar 【配套资料】.rar 624KB

03-3Anaconda命令行操作.mp4 03-3Anaconda命令行操作.mp4 18.9MB

04-3KNN分类任务代码实现.mp4 04-3KNN分类任务代码实现.mp4 32.8MB

06-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 06-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 23.9MB

【必看，所有资料合集免费地址】.docx 【必看，所有资料合集免费地址】.docx 152KB

06-13评价指标：ROC曲线.mp4 06-13评价指标：ROC曲线.mp4 33.8MB

15-4交易反欺诈代码实现.mp4 15-4交易反欺诈代码实现.mp4 35.9MB

05-7逻辑回归算法.mp4 05-7逻辑回归算法.mp4 21.8MB

11-7结合策略：Stacking方法.mp4 11-7结合策略：Stacking方法.mp4 13.3MB

10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4 10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4 23.6MB

05-4线性回归代码实现.mp4 05-4线性回归代码实现.mp4 28.0MB

12-5聚类评估代码实现.mp4 12-5聚类评估代码实现.mp4 20.3MB

03-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 03-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 16.8MB

03-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 03-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 18.4MB

06-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 06-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 36.5MB

13-1本章总览.mp4 13-1本章总览.mp4 17.3MB

04-5模型评价.mp4 04-5模型评价.mp4 33.8MB

13-4PCA算法代码实现.mp4 13-4PCA算法代码实现.mp4 15.2MB

05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 18.0MB

03-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 03-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 33.0MB

10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 27.2MB

12-2聚类算法核心思想和原理.mp4 12-2聚类算法核心思想和原理.mp4 16.3MB

09-10SVM优缺点和适用条件.mp4 09-10SVM优缺点和适用条件.mp4 11.3MB

09-9SVM回归任务代码实现.mp4 09-9SVM回归任务代码实现.mp4 14.3MB

04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 20.9MB

02-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 02-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 40.0MB

15-2泰坦尼克生还预测.mp4 15-2泰坦尼克生还预测.mp4 62.0MB

10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4 10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4 25.5MB

08-5梯度下降优化算法.mp4 08-5梯度下降优化算法.mp4 36.8MB

07-8决策树优缺点和适用条件.mp4 07-8决策树优缺点和适用条件.mp4 16.5MB

14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4 14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4 43.0MB

09-4SVM软间隔.mp4 09-4SVM软间隔.mp4 25.5MB

04-7特征归一化.mp4 04-7特征归一化.mp4 27.8MB

11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4 11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4 24.9MB

04-8KNN回归任务代码实现.mp4 04-8KNN回归任务代码实现.mp4 29.5MB

04-6超参数.mp4 04-6超参数.mp4 30.3MB

05-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 05-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 21.6MB

08-3激活函数.mp4 08-3激活函数.mp4 36.1MB

08-8模型选择.mp4 08-8模型选择.mp4 39.7MB

网站声明

请认真阅读以下说明，您只有在了解并同意该说明后，才可继续访问本站。

1. 全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接，本站不储存、复制、传播任何网盘文件，也不提供下载服务。

2. 资源精灵遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息，如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》，严禁搜索非法关键词。

3. 资源精灵高度重视知识产权保护和个人隐私保护，如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向百度网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。

4. 资源精灵作为非经营性网站，所有服务仅供学习交流使用。

小提示：

  • 本站会员获取资源无需消耗金币。
  • 本站资源有很多，如果发现资源失效或者不符合预期，在页面上方的搜索框重新搜索相似的资源即可。
  • 使用金币获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
  • 为防止资源链接失效，请及时转存文件。