18.2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期
发布时间： 2024-12-24 04:34:21
文件大小： 共计 512 个文件 ，合计: 43.6GB
发布者： 
佑画
资源来源： 
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18.2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期 21.0GB
1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4 836.9MB
1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4 814.3MB
1-2 大模型前置知识.mp4 534.9MB
1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4 629.7MB
1-10 【项目1】金融行业动态风向评估.mp4 1.4GB
1-9 大模型提示词工程应用.mp4 944.2MB
1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4 370.1MB
1-12 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4 398.0MB
1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10).mp4 909.0MB
1-3 大模型前置知识.mp4 264.6MB
1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4 1.3GB
1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4 276.4MB
1-15 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4 468.0MB
1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 240.2MB
1-5 大模型主要类别架构.mp4 410.1MB
1-4 大模型基础知识.mp4 429.5MB
1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 352.2MB
1-11 【项目1】金融行业动态风向评估.mp4 663.0MB
1-1 开班仪式+Python前置课程串讲.mp4 284.1MB
1-14 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4 1.5GB
1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4 249.3MB
1-32 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4 278.4MB
1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 579.4MB
1-25 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 950.9MB
1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 375.8MB
1-19 20 【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4 395.8MB
1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2.mp4 593.4MB
1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4 663.9MB
1-17 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07).mp4 783.7MB
1-35 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写.mp4 356.8MB
1-31 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4 206.2MB
1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 374.4MB
1-16 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 2024.03.05.mp4 794.2MB
1-13 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4 528.6MB
1-24 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 934.1MB
直播资料 239.1MB
3月14日 1.4MB
03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf 1.4MB
1月30日 280KB
大模型项目研发流程.pdf 280KB
3月21日 24.2MB
趋动云使用《补充》.pdf 24.2MB
4月2号图像生成 19.9MB
05-腾讯云AI绘画.pdf 13.5MB
aigc_demo_origin.zip 6.4MB
2月27日-虚拟试衣 11.7MB
人工智能平台PAI使用指南.pdf 8.0MB
PAI平台开通指南.pdf 3.8MB
3月30号图像生成 11.2MB
03-stableDiffusion详解.pdf 4.9MB
04-StableDiffusion实践.pdf 6.3MB
4月9日-星火大模型 91.4MB
星火大模型（博学谷）.pdf 12.1MB
translate_in_many_style.zip 79.3MB
1月27日 5.3MB
00-深度学习简介.pdf 1.5MB
01-PyTorch基本使用.pdf 3.8MB
2月22日 5.5MB
02-金融行业动态方向评估项目.pdf 2.1MB
01-大模型提示工程指南.pdf 3.4MB
3月28日图像生成 4.9MB
03-stableDiffusion详解.pdf 4.9MB
3月26日AIGC 10.8MB
01-AIGC 背景.pdf 6.1MB
02-图像生成方法.pdf 4.6MB
4月7日-文心一言和千帆大模型 49.5MB
03-千帆大模型的使用.zip 12.8MB
02-千帆大模型简介.pdf 14.3MB
01-文心一言的使用.zip 22.0MB
sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip 154KB
清洗emoji数据的demo数据集.zip 220KB
3月17日 3.1MB
课件 3.1MB
06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf 1.4MB
05-基于BERT+P-Tuning方式文本分类介绍.pdf 1.7MB
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