资源投诉 AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手
AI大语言模型ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手
发布时间: 2025-02-20 08:54:19
文件大小: 共计 109 个文件 ,合计: 5.7GB
发布者:
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AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手 3.1GB
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第5章 LangChain能力全解读,从入门到实践:以研发内网知识库为例 1.6GB
5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询.mp4 65.4MB
5-6 -LangChain 开发环境搭建.mp4 17.8MB
5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念.mp4 59.4MB
5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆.mp4 52.4MB
5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力.mp4 48.0MB
5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息.mp4 91.8MB
5-5 -model&IO 模块:构建端到端应用的基础.mp4 25.0MB
5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt.mp4 12.6MB
5-32 -通过 Agent 计划与执行任务.mp4 46.9MB
5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率.mp4 57.5MB
5-8 -实操案例,定制入参动态生成 Prompt.mp4 40.5MB
5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换.mp4 26.6MB
5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询.mp4 54.1MB
5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言.mp4 56.9MB
5-14 -如何自动化处理解析失败的问题.mp4 36.3MB
5-22 -核心模块 Chain 入门,使用文档链轻松处理大文本场景.mp4 54.7MB
5-20 -使用 memory 实现向量检索.mp4 18.6MB
5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF.mp4 39.4MB
5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组.mp4 24.0MB
5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力.mp4 97.6MB
5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路.mp4 32.8MB
5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移.mp4 66.2MB
5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居.mp4 64.2MB
5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么.mp4 89.8MB
5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力.mp4 24.2MB
5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理.mp4 20.1MB
5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出.mp4 96.1MB
5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择.mp4 48.5MB
5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用.mp4 49.1MB
5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割.mp4 103.1MB
5-19 -使用丰富的集成进行向量存储.mp4 28.8MB
5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据.mp4 44.3MB
第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理 792.2MB
2-6 分类场景案例解析:使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核.mp4 45.6MB
2-2 为什么是 OpenAI (中) :独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI.mp4 82.4MB
2-9 代码场景案例解析:结对编程最佳伴侣,API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应.mp4 43.3MB
2-3 为什么是OpenAI (下):理解复杂度,尊重复杂度,为何大模型的发展没有首先发生在国内.mp4 66.3MB
2-8 翻译场景案例解析(下):除了基础的自然语言生成代码,还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言.mp4 29.6MB
2-7 翻译场景案例解析(上):自然语言翻译,让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿.mp4 64.7MB
2-5 问答场景案例解析:使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案,使用 Bing 获取实时的答案.mp4 68.9MB
2-17 指令编写最佳实践案例分享.mp4 15.2MB
2-13 GPT 模型的缺陷解决方案:把正确的工具用在正确的场景.mp4 40.6MB
2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) :指令编写最佳实践,零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析.mp4 35.9MB
2-4 GPT应用场景一览:除了聊天问你好,不妨把这些任务交给它处理,提升工作效率.mp4 42.6MB
2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上):利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解,回答更精确.mp4 28.2MB
2-11 文本场景案例解析:使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要.mp4 68.9MB
2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中) N/A
2-1 为什么是 OpenAI (上):从经济学视角 OpenAI 的崛起.mp4 60.0MB
2-10 聊天场景案例解析:实现垂类聊天工具人,人手一尊 AI 佛祖.mp4 43.4MB
2-12 GPT 模型的缺陷:幻觉、胡诌、思想钢印,理解这些问题才能扬长避短.mp4 56.4MB
第3章 实战-Al工具箱(私人ChatGPT助理),包括项目搭建 770.0MB
3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止.mp4 111.7MB
3-11 实现多轮对话能力,让 GPT 模型记住我是谁.mp4 92.6MB
3-16 多会话模块封装数据处理.mp4 33.0MB
3-10 实现聊天信息本地持久化.mp4 101.7MB
3-18 -多会话模块-实现多会话管理上.mp4 97.1MB
3-12 对话支持流式响应开发前架构概览.mp4 34.1MB
3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流.mp4 110.0MB
3-17 -多会话模块-封装数据处理 .mp4 70.1MB
3-19 多会话模块-实现多会话管理下.mp4 71.3MB
3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流.mp4 48.5MB
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