131_PART8.10.6【案例2】特征探索：岗位&薪资水平.mp4 79.5MB

238_【异常检测】Ch-5.2-数据预处理(2)：重复值与异常值处理.mp4 258.6MB

229_【游戏氪金】Ch-6.3-特征工程(2)-达成建模所需的统计假设.mp4 199.6MB

299_【用户流失】Part-2.6-连续变量分箱：目标编码与有监督分箱.mp4 96.9MB

242_【异常检测】Ch-6.4-特征工程(4)-复杂离散型变量的特征衍生与编码.mp4 288.2MB

206_【AB测试】13.4.7【面试题】请分析下AB测试的结果统计显著不等于实际显著，你怎么看？.mp4 23.4MB

75_49-Python中的函数.mp4 405.3MB

281_【广告投放】Ch-6.12-特征探索：广告预算分析.mp4 92.5MB

35_22.3-【案例】使用Excel进行零售分析_03.mp4 290.1MB

111_PART7.2-多元线性回归的实现及回归类模型评估指标.mp4 174.2MB

257_【广告投放】Ch-3.4-流量为王：在线教育的财富密码.mp4 81.5MB

136_PART10.2-弱评估器结构相关参数.mp4 95.9MB

164_【业务模型】04-数据涨跌异动如何处理？.mp4 21.1MB

76_50-异常与错误.mp4 228.6MB

200_【AB测试】13.4.1【面试题】AB测试的主要流程是什么？.mp4 61.7MB

82_56【案例1】欧洲人口结构探索性分析.mp4 220.9MB

302_【用户流失】Part-2.9-自定义sklearn评估器网格搜索.mp4 219.6MB

163_【业务模型】3.5-矩阵分析法.mp4 28.1MB

2_02-拥有数据分析的具体表现.mp4 361.4MB

285_【广告投放】Ch-7.3-建模分析：使用Kmeans聚类完成渠道分组.mp4 125.6MB

184_【AB测试】05-AB测试的实际应用场景.mp4 32.1MB

261_【广告投放】Ch-4.2-搭建指标体系的起点：理解业务.mp4 45.5MB

235_【异常检测】Ch-3-淘宝vs京东：迥然不同的盈利模式.mp4 298.9MB

263_【广告投放】Ch-4.4-搭建指标体系：选指标&搭体系.mp4 65.8MB

233_【异常检测】Ch-1-电商的核心价值：更高的交易效率.mp4 346.5MB

223_【游戏氪金】Ch-5.3-特征探索(2)：偏度：游戏对新手玩家的友好程度.mp4 284.4MB

175_【业务模型】6.1.1-什么是RFM模型.mp4 48.4MB

187_【AB测试】08【补充】多变量测试.mp4 16.6MB

123_PART8.7-ROC曲线&AUC面积.mp4 220.5MB

6_06-数据分析师的日常工作.mp4 197.2MB

135_PART10.1-随机森林原理及sklearn实现.mp4 79.8MB

69_【SQL带刷】4-力扣进阶SQL查询精讲（上）.mp4 87.0MB

54_35.1-MySQL的数据查询功能_01.mp4 302.9MB

128_PART8.10.3【案例2】特征探索：员工满意度与离职之间的关系.mp4 87.8MB

304_【用户流失】Part-2.11-决策树模型训练与优化.mp4 87.2MB

232_【异常检测】Ch-0-数据概况与案例导读.mp4 51.5MB

21_17.2-Excel的常用函数_02.mp4 204.3MB

71_45-Python基础语法.mp4 154.2MB

107_PART5.5-实例：泰坦尼克号幸存者的预测.mp4 142.3MB

202_【AB测试】13.4.3【面试题】简要介绍AB测试，并给出样本量计算公式【拼多多、携程】.mp4 13.2MB

262_【广告投放】Ch-4.3-搭建指标体系：定目标&理流程.mp4 70.6MB

209_【AB测试】14.1-AB测试的完整业务流程.mp4 35.1MB

234_【异常检测】Ch-2-辨析电商交易模式：开放平台vs价值链整合.mp4 352.4MB

162_【业务模型】3.4-公式拆解法.mp4 50.8MB

62_41-多表查询练习：电商数据查询.mp4 234.6MB

284_【广告投放】Ch-7.2-聚类分析在实际工作中的应用.mp4 83.2MB

172_【业务模型】5.7.2-为什么要分析用户画像.mp4 18.7MB

301_【用户流失】Part-2.8-逻辑回归机器学习流超参数搜索调优.mp4 180.6MB

23_17.4-Excel的常用函数_04.mp4 193.8MB

10_10-MySQL的安装教程.mp4 83.4MB

18_15.2-Excel的数据处理_02.mp4 281.2MB

141_PART11.3-GBDT分类和回归的sklearn快速实现.mp4 124.8MB

57_36-基于CASE-WHEN的常用查询.mp4 394.8MB

91_PART3.4-KNN中距离的相关讨论：常用距离衡量方式、数据归一化.mp4 114.2MB

143_PART11.5-迭代过程相关参数：学习率&初始值参数.mp4 113.5MB

142_PART11.4-弱评估器数量相关参数及对模型的影响.mp4 126.7MB

189_【AB测试】10-AB测试基本流程：流量的分割.mp4 51.6MB

318_【数分报告】13-从0到1制作数据分析报告.mp4 153.5MB

231_【游戏氪金】Ch-6.4-模型融合(2)-GBDT回归的预测与调优.mp4 112.0MB

48_29.2【案例】畅想世界旅行_02.mp4 424.3MB