机器学习必修课：经典AI算法与编程实战
发布时间： 2025-01-15 05:29:25
文件大小： 共计 120 个文件 ，合计: 3.1GB
发布者： 
夸父源07
资源来源： 
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机器学习必修课：经典AI算法与编程实战 1.7GB
06-1本章总览.mp4 30.6MB
14-1本章总览.mp4 14.0MB
07-4决策树分类任务代码实现.mp4 38.7MB
07-1本章总览.mp4 14.4MB
03-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4 23.0MB
08-8模型选择.mp4 39.7MB
09-6非线性SVM：核技巧.mp4 35.3MB
11-2集成学习核心思想和原理.mp4 20.0MB
07-3信息熵.mp4 39.7MB
07-8决策树优缺点和适用条件.mp4 16.5MB
02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 35.1MB
03-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4 23.7MB
07-7决策树回归任务代码实现.mp4 12.6MB
02-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4 29.3MB
01-3课程使用的技术栈.mp4 37.0MB
03-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4 9.2MB
03-2Anaconda图形化操作.mp4 15.9MB
03-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 33.0MB
03-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4 15.0MB
03-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4 15.5MB
11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4 24.9MB
07-5基尼系数.mp4 19.6MB
06-9正则化.mp4 45.0MB
08-1本章总览.mp4 26.8MB
09-4SVM软间隔.mp4 25.5MB
06-3梯度下降.mp4 35.7MB
09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4 17.9MB
06-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 36.5MB
07-6决策树剪枝.mp4 26.0MB
09-3硬间隔SVM.mp4 33.1MB
09-9SVM回归任务代码实现.mp4 14.3MB
01-1课程内容和理念.mp4 60.9MB
04-5模型评价.mp4 33.8MB
11-7结合策略：Stacking方法.mp4 13.3MB
06-13评价指标：ROC曲线.mp4 33.8MB
05-6多项式回归代码实现.mp4 19.7MB
04-4数据集划分：训练集与预测集.mp4 31.7MB
13-2PCA核心思想和原理.mp4 25.4MB
05-7逻辑回归算法.mp4 21.8MB
05-4线性回归代码实现.mp4 28.0MB
04-7特征归一化.mp4 27.8MB
04-8KNN回归任务代码实现.mp4 29.5MB
08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4 28.5MB
05-1本章总览.mp4 14.5MB
10-3朴素贝叶斯分类.mp4 20.3MB
15-3房价预测.mp4 67.2MB
06-5过拟合与欠拟合.mp4 25.1MB
05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 18.0MB
09-8非线性SVM代码实现.mp4 22.9MB
04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 20.9MB
05-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 21.6MB
14-2概率图模型核心思想和原理.mp4 52.8MB
08-3激活函数.mp4 36.1MB
06-8模型误差.mp4 42.8MB
15-2泰坦尼克生还预测.mp4 62.0MB
04-6超参数.mp4 30.3MB
08-2神经网络核心思想和原理.mp4 56.4MB
05-9多分类策略.mp4 8.7MB
06-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 23.9MB
11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4 38.8MB
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