【深度之眼】机器学习工程师
发布时间： 2025-05-13 23:02:02
文件大小： 共计 126 个文件 ，合计: 2.0GB
发布者： 
夸父143
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【深度之眼】机器学习工程师 892.9MB
48.05-03-朴素贝叶斯模型.mp4 13.7MB
40.04-08-决策树处理连续值与缺失值.mp4 17.0MB
87.07-06-Sklearn实现层次聚类.mp4 7.4MB
27.03-07-使用Sklearn实现逻辑回归.mp4 12.2MB
41.04-09-多变量决策树.mp4 9.0MB
126.10-02-04建模与调参.mp4 20.4MB
118.09-16-Stacking代码实现.mp4 8.8MB
62.06-07-SVM求解举例.mp4 31.3MB
89.07-08-Sklearn实现密度聚类.mp4 5.5MB
39.04-07-决策树剪枝.mp4 12.3MB
90.07-09-高斯混合模型介绍.mp4 11.6MB
38.04-06-基尼指数(GiniIndex)生成决策树.mp4 13.1MB
71.06-13-3SVM代码实现之引进核函数版.mp4 17.2MB
124.10-02-02采样之上采样.mp4 25.4MB
64.06-09-线性支持向量机目标函数优化.mp4 15.6MB
80.06-17-案例：使用SVM完成人脸识别.mp4 32.3MB
102.09-01-集成学习介绍.mp4 4.8MB
6.02-05-线性回归代码实现.mp4 21.5MB
110.09-09-GBDT之提升和提升树概念.mp4 23.6MB
111.09-10-GBDT梯度提升树.mp4 9.6MB
117.09-15-Stacking.mp4 10.1MB
119.10-01-01-数据说明.mp4 21.1MB
16.02-15-最小二乘法代码实现.mp4 7.8MB
29.03-09-案例：手写数字识别.mp4 28.8MB
112.09-11-XGBoost介绍，目标函数，正则项.mp4 15.4MB
52.05-06-朴素贝叶斯如何处理连续型数据.mp4 7.0MB
106.09-05-Bagging与随机森林及其代码实现.mp4 24.5MB
31.04-02-条件熵及计算举例.mp4 9.9MB
75.06-14-SMO算法推导过程4.mp4 10.7MB
122.10-01-04模型训练.mp4 17.7MB
44.04-11-案例：使用决策树进行个人信用风险评估(2.模型评估指标).mp4 18.8MB
53.05-07-Sklearn实现朴素贝叶斯.mp4 10.6MB
33.04-04-决策树代码实现(1-熵的计算).mp4 14.1MB
15.02-14-最小二乘法求线性回归.mp4 15.5MB
100.08-06-Sklearn实现PCA.mp4 12.1MB
50.05-04-朴素贝叶斯代码实现(2.预测过程).mp4 10.1MB
79.06-16-Sklearn实现SVM4，调参.mp4 12.1MB
37.04-05-C4.5算法.mp4 7.4MB
42.04-10-Sklearn实现决策树.mp4 23.9MB
30.04-01-决策树简介、熵.mp4 13.2MB
81.07-01-K-means基本原理及推导.mp4 8.8MB
105.09-04-Voting代码实现.mp4 13.4MB
5.02-04-使用梯度下降法求解线性回归问题.mp4 22.2MB
120.10-01-02探索性分析.mp4 16.0MB
18.02-17-波士顿房价预测(上).mp4 25.0MB
35.04-04-决策树代码实现(3-类别投票表决).mp4 8.8MB
28.03-08-案例：鸢尾花分类.mp4 33.4MB
108.09-07-Adaboost举例.mp4 18.7MB
36.04-04-决策树代码实现(4-决策树递归生成，决策树对新数据进行预测).mp4 19.9MB
125.10-02-03采样之下采样.mp4 21.1MB
63.06-08-线性支持向量机的目标函数.mp4 10.7MB
101.08-07-案例：PCA实现照片压缩.mp4 17.1MB
56.06-01-支持向量机简介.mp4 6.2MB
8.02-07-批量梯度下降，随机梯度下降，小批量梯度下降.mp4 9.5MB
88.07-07-密度聚类.mp4 11.1MB
98.08-04-基于数据矩阵的奇异值分解算法.mp4 9.7MB
114.09-13-XGBoost树结构生成.mp4 9.0MB
47.05-02-贝叶斯决策模型.mp4 8.5MB
13.02-12-LASSO回归求解举例说明.mp4 10.1MB
85.07-04-层次聚类原理及距离计算.mp4 10.6MB
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