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【百战程序员】AI算法工程师就业班-带源码课件

【百战程序员】AI算法工程师就业班-带源码课件

发布时间: 2025-01-10 22:10:04

文件大小: 共计 893 个文件 ,合计: 94.8GB

发布者: 百万源01

资源来源: 夸克网盘夸克网盘

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【百战程序员】AI算法工程师就业班-带源码课件 【百战程序员】AI算法工程师就业班-带源码课件 60.4GB

课件.zip 课件.zip 59.3GB

01、人工智能基础-快速入门 01、人工智能基础-快速入门 269.5MB

5:人工智能常见流程.mp4 5:人工智能常见流程.mp4 36.4MB

8:有监督机器学习任务与本质.mp4 8:有监督机器学习任务与本质.mp4 23.2MB

1:人工智能就业前景与薪资.mp4 1:人工智能就业前景与薪资.mp4 33.8MB

3:人工智能时代是发展的必然.mp4 3:人工智能时代是发展的必然.mp4 16.7MB

2:人工智能适合人群与必备技能.mp4 2:人工智能适合人群与必备技能.mp4 21.0MB

9:无监督机器学习任务与本质.mp4 9:无监督机器学习任务与本质.mp4 31.1MB

4:人工智能在各领域的应用.mp4 4:人工智能在各领域的应用.mp4 41.8MB

01、人工智能基础-快速入门.pdf 01、人工智能基础-快速入门.pdf 643KB

7:深度学习比传统机器学习有优势.mp4 7:深度学习比传统机器学习有优势.mp4 33.5MB

6:机器学习不同的学习方式.mp4 6:机器学习不同的学习方式.mp4 31.2MB

04、人工智能基础-高等数学知识强化 04、人工智能基础-高等数学知识强化 943.1MB

24:高阶偏导数_梯度.mp4 24:高阶偏导数_梯度.mp4 19.7MB

14:向量的内积_向量运算法则.mp4 14:向量的内积_向量运算法则.mp4 14.4MB

5:导数的几何意义和物理意义.mp4 5:导数的几何意义和物理意义.mp4 10.2MB

39:条件概率_贝叶斯公式.mp4 39:条件概率_贝叶斯公式.mp4 22.0MB

32:多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4 32:多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4 30.5MB

4:导数的定义_左导数和右导数.mp4 4:导数的定义_左导数和右导数.mp4 20.1MB

16:向量的范数_范数与正则项的关系.mp4 16:向量的范数_范数与正则项的关系.mp4 23.5MB

37:SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4 37:SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4 23.8MB

15:学习向量计算的用途举例.mp4 15:学习向量计算的用途举例.mp4 16.8MB

20:矩阵相乘.mp4 20:矩阵相乘.mp4 14.4MB

46:迭代求解的原因.mp4 46:迭代求解的原因.mp4 13.0MB

29:特征值和特征向量(1).mp4 29:特征值和特征向量(1).mp4 19.5MB

33:奇异值分解定义.mp4 33:奇异值分解定义.mp4 16.4MB

21:矩阵的逆矩阵.mp4 21:矩阵的逆矩阵.mp4 27.6MB

22:矩阵的行列式.mp4 22:矩阵的行列式.mp4 14.6MB

47:梯度下降法思路.mp4 47:梯度下降法思路.mp4 19.4MB

31:特征值分解.mp4 31:特征值分解.mp4 26.2MB

51:凸集.mp4 51:凸集.mp4 14.0MB

53:凸优化的性质_一般表达形式.mp4 53:凸优化的性质_一般表达形式.mp4 14.8MB

23:多元函数求偏导.mp4 23:多元函数求偏导.mp4 16.3MB

43:随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4 43:随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4 23.0MB

7:导数求解的四则运算法则.mp4 7:导数求解的四则运算法则.mp4 19.0MB

49:牛顿法公式推导以及优缺点.mp4 49:牛顿法公式推导以及优缺点.mp4 30.0MB

19:矩阵的运算_加减法_转置.mp4 19:矩阵的运算_加减法_转置.mp4 17.4MB

41:数学期望和方差.mp4 41:数学期望和方差.mp4 16.2MB

12:向量的意义_n维欧式空间空间.mp4 12:向量的意义_n维欧式空间空间.mp4 15.4MB

48:梯度下降法的推导.mp4 48:梯度下降法的推导.mp4 31.4MB

38:概率论_随机事件与随机事件概率.mp4 38:概率论_随机事件与随机事件概率.mp4 14.0MB

50:坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4 50:坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4 17.1MB

35:奇异值分解性质_数据压缩.mp4 35:奇异值分解性质_数据压缩.mp4 23.4MB

54:拉格朗日函数.mp4 54:拉格朗日函数.mp4 19.7MB

40:随机变量.mp4 40:随机变量.mp4 17.2MB

28:补充关于正定负定的理解.mp4 28:补充关于正定负定的理解.mp4 13.1MB

36:SVD用于PCA降维.mp4 36:SVD用于PCA降维.mp4 17.6MB

25:雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4 25:雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4 26.0MB

44:最大似然估计思想.mp4 44:最大似然估计思想.mp4 16.6MB

18:矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4 18:矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4 13.5MB

6:常见函数的求导公式.mp4 6:常见函数的求导公式.mp4 15.8MB

27:二次型.mp4 27:二次型.mp4 18.6MB

11:导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4 11:导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4 31.5MB

2:线性代数_概率论知识点.mp4 2:线性代数_概率论知识点.mp4 17.3MB

1:人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4 1:人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4 19.0MB

10:高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4 10:高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4 15.3MB

45:最优化的基本概念.mp4 45:最优化的基本概念.mp4 24.0MB

42:常用随机变量服从的分布.mp4 42:常用随机变量服从的分布.mp4 14.6MB

26:Hessian矩阵.mp4 26:Hessian矩阵.mp4 22.5MB

8:复合函数求导法则.mp4 8:复合函数求导法则.mp4 11.8MB

3:最优化知识_数学内容学习重点.mp4 3:最优化知识_数学内容学习重点.mp4 25.9MB

17:特殊的向量.mp4 17:特殊的向量.mp4 19.4MB

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