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273_【广告投放】Ch-6.4-特征探索：投放总时间越长引流效果越好？.mp4 49.1MB

267_【广告投放】Ch-5.4【选学】将python中的DF数据导入数据库.mp4 73.1MB

272_【广告投放】Ch-6.3-特征探索：渠道质量Top20分析.mp4 94.8MB

25_19.1-Excel可视化_饼图&折线图.mp4 378.9MB

268_【广告投放】Ch-5.5【选学】使用pandas完成数据库数据的读取和更新.mp4 125.1MB

258_【广告投放】Ch-3.5-在线教育的广告投放流程.mp4 184.1MB

255_【广告投放】Ch-3.2-在线教育已死？No，加时赛已开启.mp4 76.4MB

250_【广告投放】Ch-1.5-互联网公司如何靠流量致富？.mp4 124.1MB

137_PART10.3-随机性相关参数及属性详解.mp4 261.1MB

256_【广告投放】Ch-3.3-行业洗牌：数据从业者机会何在？.mp4 88.5MB

259_【广告投放】Ch-3.6-在线教育广告投放案例分享（K12领域）.mp4 72.7MB

252_【广告投放】Ch-2.1-广告投放的目的、渠道、形式及计费方式.mp4 159.9MB

246_【广告投放】Ch-1.1-广告&营销的本质.mp4 76.9MB

262_【广告投放】Ch-4.3-搭建指标体系：定目标&理流程.mp4 70.6MB

253_【广告投放】Ch-2.2-如何衡量广告效果及优化广告策略.mp4 227.1MB

264_【广告投放】Ch-5.1-案例基本背景及数据情况.mp4 35.7MB

249_【广告投放】Ch-1.4-4P营销理论：渠道与推广.mp4 58.1MB

265_【广告投放】Ch-5.2-【选学】互联网巨头们的数据库演变之路.mp4 55.0MB

251_【广告投放】Ch-1.6-以抖音为例聊聊互联网企业的变现之路.mp4 226.8MB

263_【广告投放】Ch-4.4-搭建指标体系：选指标&搭体系.mp4 65.8MB

260_【广告投放】Ch-4.1-数据指标体系的重要性及判断标准.mp4 108.9MB

269_【广告投放】Ch-5.6-数据分布情况及特征相关性分析.mp4 143.0MB

271_【广告投放】Ch-6.2-特征探索：渠道流量Top20分析.mp4 143.6MB

248_【广告投放】Ch-1.3-4P营销理论：价格.mp4 118.3MB

261_【广告投放】Ch-4.2-搭建指标体系的起点：理解业务.mp4 45.5MB

24_18-查找引用函数：VLOOKUP-OFFSET-MATCH-INDEX.mp4 618.0MB

254_【广告投放】Ch-3.1-在线教育发展历程.mp4 56.5MB

132_PART8.10.7【案例2】特征工程&建模&模型调优.mp4 104.0MB

26_19.2-Excel可视化_条形图&散点图.mp4 248.3MB

257_【广告投放】Ch-3.4-流量为王：在线教育的财富密码.mp4 81.5MB

247_【广告投放】Ch-1.2-4P营销理论：产品.mp4 97.6MB

243_【异常检测】Ch-7.1-建模与调参(1)-验证特征工程效果，解决样本不均衡问题.mp4 219.7MB

160_【业务模型】3.2-多维度拆解.mp4 31.1MB

210_【AB测试】14.2-AB测试的五大核心模块.mp4 119.8MB

209_【AB测试】14.1-AB测试的完整业务流程.mp4 35.1MB

128_PART8.10.3【案例2】特征探索：员工满意度与离职之间的关系.mp4 87.8MB

125_PART8.9-【案例1】使用逻辑回归完成社交网络广告推荐的预测.mp4 275.0MB

122_PART8.6-混淆矩阵及其衍生指标.mp4 150.9MB

119_PART8.3-sklearn中的逻辑回归重要参数详解.mp4 172.1MB

11_11-Python的安装教程.mp4 122.8MB

121_PART8.5-二分类中的样本不均衡问题.mp4 133.0MB

127_PART8.10.2【案例2】标签探索：离职员工状况概览.mp4 43.5MB

20_17.1-Excel的常用函数_01.mp4 348.1MB

207_【AB测试】13.4.8【面试题】若在AB测试中发现实验组核心指标明显优于对照组，那么这个.mp4 12.8MB

159_【业务模型】3.1-对比分析法.mp4 83.5MB

123_PART8.7-ROC曲线&AUC面积.mp4 220.5MB

215_【游戏氪金】Ch-0-前言：数据概况与案例导读.mp4 73.6MB

120_PART8.4-使用sklearn实现逻辑回归.mp4 124.6MB

213_【AB测试】15.2-应用实战：设计AB-test实验.mp4 165.5MB

212_【AB测试】15.1-应用实战：背景&AB测试流程.mp4 30.5MB

211_【AB测试】14.3-业界流行的AB测试架构实现方案.mp4 91.7MB

126_PART8.10.1【案例2】数据概览及预处理.mp4 87.0MB

208_【AB测试】13.5-【场景类面试题示例】如何设计和分析一个AB测试来决定某项新功能是否上.mp4 252.9MB

118_PART8.2-逻辑回归在实际中的应用场景&优势.mp4 121.8MB

124_PART8.8-利用ROC曲线找出最佳阈值.mp4 79.0MB

214_【AB测试】15.3-应用实战：数据分析&假设检验的Python实现.mp4 190.9MB

12_12-数据分析师为什么需要Excel.mp4 71.0MB

241_【异常检测】Ch-6.3-特征工程(3)-简单变量的处理，连续型变量的处理方法.mp4 233.9MB