解锁机器学习算法面试挑战
发布时间： 2025-01-25 22:44:12
文件大小： 共计 65 个文件 ，合计: 2.2GB
发布者： 
恬静西红柿七
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解锁机器学习算法面试挑战 2.0GB
31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp4 47.2MB
51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp4 26.8MB
40.Week5【数据结构和算法】01背包问题.mp4 47.1MB
31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp4 35.9MB
43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题).mp4 24.1MB
33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp4 14.1MB
41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）.mp4 36.4MB
46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法.mp4 25.7MB
47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp4 26.2MB
48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题.mp4 37.5MB
44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN.mp4 22.5MB
37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp4 38.5MB
35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1.mp4 20.6MB
53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法.mp4 20.0MB
04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口.mp4 18.3MB
36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp4 57.3MB
05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp4 24.2MB
39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题).mp4 18.3MB
01.绪论.mp4 8.6MB
49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp4 11.7MB
34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp4 6.5MB
32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数.mp4 9.2MB
32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4 103.9MB
52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点.mp4 33.8MB
50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识.mp4 20.5MB
02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp4 25.4MB
03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp4 22.5MB
45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM.mp4 11.6MB
38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp4 66.3MB
54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化.mp4 11.1MB
33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp4 70.7MB
06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归.mp4 17.0MB
29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp4 73.1MB
30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp4 24.6MB
26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp4 70.2MB
22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp4 32.1MB
18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp4 37.5MB
17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp4 42.0MB
09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp4 15.2MB
29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp4 25.9MB
23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍.mp4 27.1MB
21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp4 22.2MB
14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法.mp4 48.0MB
07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp4 19.6MB
19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点.mp4 59.3MB
08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念.mp4 6.6MB
27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证.mp4 77.6MB
12.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp4 20.6MB
15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp4 38.0MB
16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表.mp4 18.4MB
26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp4 31.3MB
10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp4 32.4MB
28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门.mp4 71.6MB
42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题).mp4 27.3MB
24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp4 39.9MB
20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp4 51.6MB
24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4 38.8MB
30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4 108.2MB
25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp4 24.8MB
13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法.mp4 35.8MB
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