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AI大模型微调训练营第5期(极客)

AI大模型微调训练营第5期(极客)

发布时间: 2025-03-20 01:39:09

文件大小: 共计 140 个文件 ,合计: 5.5GB

发布者: 自然西瓜

资源来源: 夸克网盘夸克网盘

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AI大模型微调训练营第5期(极客) AI大模型微调训练营第5期(极客) 2.8GB

01-课前准备.docx 01-课前准备.docx 740KB

02-课程表.webp 02-课程表.webp 570KB

第3章 第3章 326.5MB

2. Hugging Face Transformers快速入门_ev.mp4 2. Hugging Face Transformers快速入门_ev.mp4 29.9MB

5. 实战Hugging Face Transformers工具库_ev.mp4 5. 实战Hugging Face Transformers工具库_ev.mp4 212.2MB

4. 大模型开发环境搭建_ev.mp4 4. 大模型开发环境搭建_ev.mp4 35.1MB

3. Transformers核心功能模块_ev.mp4 3. Transformers核心功能模块_ev.mp4 46.7MB

1. 章节介绍_ev.mp4 1. 章节介绍_ev.mp4 2.6MB

6.作业.txt 6.作业.txt 281 B

第9章 第9章 263.3MB

7.作业.txt 7.作业.txt 179 B

3. 扩展模型:联网检索、多模态、代码生成_ev.mp4 3. 扩展模型:联网检索、多模态、代码生成_ev.mp4 44.8MB

2. 基座模型 GLM-130B_ev.mp4 2. 基座模型 GLM-130B_ev.mp4 93.1MB

6. 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B_ev.mp4 6. 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B_ev.mp4 89.0MB

1. 章节介绍_ev.mp4 1. 章节介绍_ev.mp4 4.6MB

4. 对话模型 ChatGLM 系列_ev.mp4 4. 对话模型 ChatGLM 系列_ev.mp4 11.2MB

5. ChatGLM3-6B 微调入门_ev.mp4 5. ChatGLM3-6B 微调入门_ev.mp4 20.6MB

第11章 第11章 217.0MB

2. ChatGPT 大模型训练核心技术_ev.mp4 2. ChatGPT 大模型训练核心技术_ev.mp4 93.6MB

3. 基于人类反馈的强化学习(RLHF)技术详解_ev.mp4 3. 基于人类反馈的强化学习(RLHF)技术详解_ev.mp4 91.4MB

1. 章节介绍_ev.mp4 1. 章节介绍_ev.mp4 13.0MB

4. 基于 AI 反馈的强化学习(RLAIF)技术_ev.mp4 4. 基于 AI 反馈的强化学习(RLAIF)技术_ev.mp4 18.9MB

第2章 第2章 379.1MB

1. 章节介绍_ev.mp4 1. 章节介绍_ev.mp4 42.6MB

4. 大语言模型:注意力机制_ev.mp4 4. 大语言模型:注意力机制_ev.mp4 48.9MB

5. 大语言模型:Transformer网络架构_ev.mp4 5. 大语言模型:Transformer网络架构_ev.mp4 62.3MB

7. 大语言模型:暴力美学GPT系列模型_ev.mp4 7. 大语言模型:暴力美学GPT系列模型_ev.mp4 44.6MB

6. 大语言模型:GPT-1与BERT_ev.mp4 6. 大语言模型:GPT-1与BERT_ev.mp4 53.0MB

3. 神经网络语言模型_ev.mp4 3. 神经网络语言模型_ev.mp4 76.4MB

2. 统计语言模型_ev.mp4 2. 统计语言模型_ev.mp4 51.2MB

第13章 第13章 250.9MB

3. LLaMA 1 衍生模型大家族_ev.mp4 3. LLaMA 1 衍生模型大家族_ev.mp4 90.6MB

5. 申请和获取 LLaMA 2 模型预训练权重_ev.mp4 5. 申请和获取 LLaMA 2 模型预训练权重_ev.mp4 12.8MB

1. 章节介绍_ev.mp4 1. 章节介绍_ev.mp4 6.0MB

4. LLaMA 2 大模型技术解读_ev.mp4 4. LLaMA 2 大模型技术解读_ev.mp4 28.9MB

2. LLaMA 1 大模型技术解读_ev.mp4 2. LLaMA 1 大模型技术解读_ev.mp4 112.5MB

第1章 第1章 365.3MB

6. AI大模型四阶技术总览:AI智能体(Agents)_ev.mp4 6. AI大模型四阶技术总览:AI智能体(Agents)_ev.mp4 51.2MB

8. AI大模型四阶技术总览:预训练技术(Pre-training)_ev.mp4 8. AI大模型四阶技术总览:预训练技术(Pre-training)_ev.mp4 21.0MB

7. AI大模型四阶技术总览:大模型微调(Fine-tuning)_ev.mp4 7. AI大模型四阶技术总览:大模型微调(Fine-tuning)_ev.mp4 42.7MB

5. AI大模型四阶技术总览:提示工程(Prompt Engineering)_ev.mp4 5. AI大模型四阶技术总览:提示工程(Prompt Engineering)_ev.mp4 62.0MB

4. 把握浪潮:AI 大模型助力超级个体和小团队_ev.mp4 4. 把握浪潮:AI 大模型助力超级个体和小团队_ev.mp4 18.6MB

2. AI技术浪潮:弱人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型_ev.mp4 2. AI技术浪潮:弱人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型_ev.mp4 64.4MB

3. AI应用浪潮:高校共识、硅谷创新、中美博弈_ev.mp4 3. AI应用浪潮:高校共识、硅谷创新、中美博弈_ev.mp4 97.2MB

1. 章节介绍_ev.mp4 1. 章节介绍_ev.mp4 8.1MB

第10章 第10章 245.3MB

2. 使用 ChatGPT 自动设计生成训练数据的 Prompt_ev.mp4 2. 使用 ChatGPT 自动设计生成训练数据的 Prompt_ev.mp4 60.6MB

6. 实战私有数据微调 ChatGLM3_ev.mp4 6. 实战私有数据微调 ChatGLM3_ev.mp4 103.8MB

1. 章节介绍_ev.mp4 1. 章节介绍_ev.mp4 9.1MB

7.作业.txt 7.作业.txt 182 B

3. 合成数据: LangChain + GPT-3.5 Turbo_ev.mp4 3. 合成数据: LangChain + GPT-3.5 Turbo_ev.mp4 12.6MB

5. 提示工程:保持批量生成数据稳定性_ev.mp4 5. 提示工程:保持批量生成数据稳定性_ev.mp4 44.2MB

4. 数据增强:提升训练数据多样性_ev.mp4 4. 数据增强:提升训练数据多样性_ev.mp4 15.1MB

第5章 第5章 312.5MB

1. 章节介绍_ev.mp4 1. 章节介绍_ev.mp4 7.0MB

2. Before PEFT:Hard Prompt  Full Fine-tune_ev.mp4 2. Before PEFT:Hard Prompt Full Fine-tune_ev.mp4 52.2MB

4. PEFT - Adapter技术_ev.mp4 4. PEFT - Adapter技术_ev.mp4 58.0MB

5. PEFT - Soft Prompt 技术(Task-specific Tuning)_ev.mp4 5. PEFT - Soft Prompt 技术(Task-specific Tuning)_ev.mp4 95.8MB

6. PEFT - Soft Prompt 技术(Prompt Encoder)_ev.mp4 6. PEFT - Soft Prompt 技术(Prompt Encoder)_ev.mp4 76.4MB

3. PEFT主流技术分类介绍_ev.mp4 3. PEFT主流技术分类介绍_ev.mp4 23.0MB

直播回放 直播回放 214.5MB

9.26 第三次直播答疑_ev.mp4 9.26 第三次直播答疑_ev.mp4 40.0MB

8.29 第一次直播答疑_ev.mp4 8.29 第一次直播答疑_ev.mp4 109.2MB

10.17 第四次直播答疑_ev.mp4 10.17 第四次直播答疑_ev.mp4 65.3MB

第12章 第12章 238.5MB

3. MoEs 与大模型结合后的技术发展_ev.mp4 3. MoEs 与大模型结合后的技术发展_ev.mp4 98.3MB

1. 章节介绍_ev.mp4 1. 章节介绍_ev.mp4 6.9MB

2. MoEs 技术发展简史_ev.mp4 2. MoEs 技术发展简史_ev.mp4 107.5MB

4. MoEs 实例研究:Mixtral-8x7B_ev.mp4 4. MoEs 实例研究:Mixtral-8x7B_ev.mp4 25.8MB

第7章 第7章 58.0MB

2. Hugging Face PEFT 快速入门_ev.mp4 2. Hugging Face PEFT 快速入门_ev.mp4 58.0MB

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