AI精选付费资料包（37.4GB）
发布时间： 2025-07-25 21:54:17
文件大小： 共计 855 个文件 ，合计: 25.0GB
发布者： 
00
资源来源： 
夸克网盘
资源售价： 
7金币
会员所有资源免费
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效，请及时转存文件。
以下文件快照生成于1 天前。（只展示部分的文件和文件夹）
📢：可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。
AI精选付费资料包（37.4GB） 4.7GB
三：超详细人工智能学习大纲 20.3MB
人工智能大纲升级版本.pdf 20.3MB
一：人工智能论文合集 617.6MB
CVPR行人重识别论文解读 109.2MB
1. 1-关键点位置特征构建.mp4 18.0MB
5. 4-基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4 25.9MB
6. 5-图卷积模块实现方法.mp4 23.5MB
2. 2-图卷积与匹配的作用.mp4 20.8MB
4. 3-局部特征热度图计算.mp4 21.1MB
Resnet论文解读 117.4MB
13-额外补充-Resnet论文解读.mp4 117.4MB
【夸克网盘】手机新用户，2步立领1TB空间 1.9MB
2.注册后半小时内保存，即得1T容量.png 559KB
1.用手机打开分享链接，点保存到网盘.png 1.3MB
图神经网络（GNN）100篇论文集 30KB
论文集索引.jpg 30KB
CNN_不能错过的10篇论文 65.3MB
1311.2901v3_Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf 34.6MB
1512.03385v1_Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf 800KB
Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf 1.2MB
4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 1.4MB
1412.2306v2_Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions.pdf 5.2MB
1506.02025_Spatial Transformer Networks.pdf 7.9MB
1406.2661v1_Generative Adversarial Nets.pdf 518KB
1409.1556v6_VERY DEEP CONVOLUTIONAL Networks.pdf 195KB
1311.2524v5_R_CNN.pdf 6.2MB
1504.08083_Fast R-CNN.pdf 714KB
1506.01497v3_Faster R-CNN.pdf 6.6MB
深度学习论文精讲-BERT模型 323.8MB
1. 课程介绍.mp4 36.9MB
6. 5-输入数据特殊编码字符解析.mp4 43.9MB
7. 6-向量特征编码方法.mp4 24.6MB
8. 7-BERT模型训练策略.mp4 43.0MB
2. 1-论文讲解思路概述.mp4 14.8MB
9. 8-论文总结分析.mp4 76.4MB
4. 3-模型在NLP领域应用效果.mp4 33.6MB
5. 4-预训练模型的作用.mp4 18.4MB
3. 2-BERT模型摘要概述.mp4 32.3MB
六：计算机视觉实战项目 4.1GB
06.YOLOV5目标检测课程资料 490.8MB
NEU-DET.zip 26.7MB
YOLO.pdf 1.9MB
PyTorch-YOLOv3.zip 462.2MB
05.OpenCV图像处理课程资料 549.5MB
第十八章：Opencv的DNN模块.zip 49.6MB
第二十章：人脸关键点定位.zip 69.8MB
第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip 829KB
第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip 44.9MB
第八章notebook课件.zip 1.3MB
第十九章：项目实战-目标追踪.zip 125.3MB
第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip 74.1MB
第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip 111.3MB
第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip 3.1MB
第2-7章notebook课件.zip 7.3MB
第16-17章notebook课件.zip 9.4MB
第11-12章notebook课件.zip 52.1MB
第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip 548KB
02.YOLOV5目标检测视频课程 167.5MB
1.任务需求与项目概述.mp4 12.5MB
5-项目参数配置.mp4 18.9MB
7-输出结果与项目总结.mp4 32.4MB
6-缺陷检测模型培训.mp4 27.2MB
4-各版本模型介绍.mp4 24.3MB
2-数据与标签配置方法.mp4 28.4MB
3-标签转格式脚本制作.mp4 23.8MB
07.MASK-RCNN课程资料 2.2GB
第四章：练手小项目-人体姿态识别demo.zip 530.3MB
第五章：迁移学习.zip 91.9MB
第二章：MaskRcnn网络框架源码详解.zip 1.1GB
第三章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip 439.4MB
04.Unet图像分割实战视频课程 779.3MB
1.mp4 258.3MB
5.mp4 321.9MB
4.mp4 199.0MB
请认真阅读以下说明，您只有在了解并同意该说明后，才可继续访问本站。
1. 全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接，本站不储存、复制、传播任何网盘文件，也不提供下载服务。
2. 资源精灵遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息，如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》，严禁搜索非法关键词。
3. 资源精灵高度重视知识产权保护和个人隐私保护，如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向百度网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。
4. 资源精灵作为非经营性网站，所有服务仅供学习交流使用。
小提示：
- 本站会员获取资源无需消耗金币。
- 本站资源有很多，如果发现资源失效或者不符合预期，在页面上方的搜索框重新搜索相似的资源即可。
- 使用金币获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
- 为防止资源链接失效，请及时转存文件。
