资源投诉 九天菜菜-大模型与Agent开发实战
发布时间: 2025-05-13 21:58:07
文件大小: 共计 440 个文件 ,合计: 95.2GB
发布者:
us伍贰柒
资源来源:
百度网盘
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九天菜菜-大模型与Agent开发实战 10.4GB
大模型与Agent开发实战【新课】 10.4GB
1-在线大模型部署调用 10.4GB
【GLM】13_构建在线GLM的微调.mp4 91.4MB
【GLM】12_GLM的AllTool模型API调用.mp4 81.5MB
【GLM】11_tool_use和流式结合的API调用.mp4 54.8MB
【GLM】10_GLM4V图像多模态模型.mp4 45.1MB
【GPT4o】17_tool_use微调(下)制造微调数据微调并评估结果.MP4 377.7MB
【GPT4o】16_tool_use微调(上)微调数据准备思路和微调准备.MP4 211.3MB
【GLM】08_tooluse接入维基百科搜索实战.ts 73.4MB
【GPT4o】12_Streaming流式响应详解.ts 196.6MB
【Claude】01_了解Claude的所有特质.MP4 145.1MB
【GLMAssistantAPI】03_将智能体集成Agent类使用.ts 69.4MB
【GLMAssistantAPI】01_调用assistantAPI流程与效果.ts 117.0MB
【GPT】01_OPENAI的账号注册速通.ts 147.0MB
【Claude】10_stream函数及生成器本质讲解.ts 112.7MB
【GPT4o】04_精细控制生成可选参数系列讲解.ts 140.2MB
【GLM】06_tooluse上-一次api调用的tooluse.ts 99.1MB
【Gemini】09_提示工程之长文档实战.ts 107.5MB
【GPT】03_虚拟信用卡开通与升级GPT_Plus会员.ts 111.4MB
【GPT4o】09_并行的函数调用与实时股票价格、历史走势绘图与分析【实战】.ts 113.2MB
【Claude】12_异步的使用原因与基本语法.ts 120.9MB
【Claude】08_tool_choice与定制Json输出及tool_use大实战.ts 197.2MB
【GPTo1】01_o1大模型原理介绍 从4o到o1实际上发生了什么.ts 88.2MB
【Gemini】03_解锁 Gemini API-开启文本生成之旅.ts 116.9MB
【GLM】05_GLM的stream流式响应讲解.ts 70.0MB
【GLMAssistantAPI】04_构建fastapi的Web项目.ts 106.3MB
【Gemini】02_生态体验攻略与微调实战.ts 95.4MB
【Gemini】05_API内置简化多轮对话的start_chat函数与ChatSessi.ts 136.1MB
【GPT4o】02_2个核心必需参数详解与对话消息本质剖析.ts 118.3MB
【Claude】06_API生成定制化与提示工程实战长文档.mp4 136.1MB
【GPT4o】13_函数调用中的Streaming流式响应.ts 114.3MB
【GPTo1】05_用o1蒸馏模型实战(上).ts 117.8MB
【Claude】13_异步的API调用的讲解与实践.ts 172.0MB
【Claude】02_Claude的注册流程.ts 70.2MB
【GLM】02_GLM模型API初次调用与响应解析.ts 62.5MB
【GLMAssistantAPI】02_多个assistant演示解析使用.ts 45.8MB
【GPTo1】04_2种加载模型o1没有的Json结构功能与【实战】.ts 84.0MB
【GPTo1】02_o1模型的API调用详解与总结.ts 133.0MB
【GLM】09_CogVideoX视频生成大模型.ts 111.4MB
提示工程全解指南.ts 775.0MB
【GLM】01_GLM大模型API调用介绍与领取APIKEY.ts 22.2MB
【Gemini】06_API精细化控制生成之System Instruction.ts 62.2MB
【GPTo1】06_用o1蒸馏模型实战(下).ts 104.7MB
DSPy优化器优化LLM程序.ts 1.1GB
【GPT4o】01_4o文本生成API基本讲解与调用.ts 101.3MB
【Claude】03_API_KEY领取及调用.ts 83.9MB
【GPT4o】10_输出生成结构化的3种方式(JSON结构化).ts 143.4MB
GLM Assistant API集成与FastAPI服务复刻实战指南.ts 927.3MB
【Claude】07_tool use全流程讲解与wiki搜索实战.ts 245.4MB
【Claude】05_API多模态的最佳实践.ts 88.4MB
【Claude】11_stream流式概念与使用方法讲解.ts 163.2MB
【GPT4o】15_风格微调(下)微调作业运行与应用评估.ts 109.8MB
【Gemini】04_掌握原生generate_content函数多轮对话技巧.ts 64.6MB
【GPT4o】14_风格微调(上)创建数据集与微调作业.ts 199.2MB
DSPy:斯坦福20k+星标项目 - 革命性的LLM优化框架,从评估到自动优化你的LLM系统(如RAG系统).ts 1.1GB
【GLM】04_十分钟速通GLM的可选参数.ts 39.1MB
【Claude】04_API必须参数揭秘,多轮对话机器人速成指南_x264.ts 205.2MB
【GPT4o】06_3步的 tool use基础讲解与【实战】社交媒体情绪数据分析.ts 129.0MB
【GPT4o】03_多轮对话历史及面向对象多轮对话机器人实战.ts 120.3MB
【GPT4o】05_4o多模态图片的文本生成API调用详解.ts 144.3MB
【Claude】09_揭秘prompt Cache提示缓存:节省成本加快响应的绝技.ts 124.1MB
【GLMAssistantAPI】05_复刻AssistantAPI.ts 46.8MB
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