人工智能深度学习系统班 第九期V9.2
发布时间： 2025-03-17 22:41:50
文件大小： 共计 3927 个文件 ，合计: 288.6GB
发布者： us伍贰柒
资源来源： 
百度网盘
提取码： gp27
资源售价： 
7金币
会员所有资源免费
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效，请及时转存文件。
以下文件快照生成于7 小时前。（只展示部分的文件和文件夹）
📢：可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。
人工智能深度学习系统班 第九期V9.2 23.3GB
第九期 126KB
源码-人工智能深度学习系统班（第9期录播）.java 126KB
第九期资料 23.3GB
第一十五章 第十三模块：强化学习实战 105.5MB
第8节：A3C算法玩转超级马里奥.zip 97.6MB
第7节：Actor-Critic算法分析(A3C).pdf 560KB
第5节：DQN算法实例演示.zip 2KB
第4节：DQN算法.pdf 1.4MB
第3节：策略梯度实战-月球登陆器训练实例.zip 4.3MB
第2节：PPO算法与公式推导.pdf 899KB
第1节：强化学习简介及其应用.pdf 739KB
第一十四章 缺陷检测实战 3.8GB
第9章：基于Opencv缺陷检测项目实战.zip 11.4MB
第5章：Semi-supervised布料缺陷检测实战.zip 212.3MB
第10章：基于视频流水线的Opnecv缺陷检测项目.zip 14.0MB
DeepLab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程.zip 3.6GB
第一十六章 对抗⽣成⽹络实战 3.0GB
第7节：starganvc2变声器项目实战及其源码解读.zip 485.0MB
第5节：stargan项目实战及其源码解读.zip 869.4MB
第3节：基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip 1.6GB
第2节：对抗生成网络架构原理与实战解析.zip 35.3MB
cyclegan.pdf 2.7MB
第一十六章 第十四模块：面向医学领域的深度学习实战 437.7MB
3-PyTorch框架必备核心模块解读.zip 336.9MB
2-PyTorch框架基本处理操作.zip 98.6MB
16-词向量模型与RNN网络架构.zip 2.1MB
第一十九章 深度学习模型部署与剪枝优化实战 1.2GB
剪枝算法.pdf 504KB
YOLO部署实例.zip 876.4MB
TensorFlow-serving.zip 3.0MB
PyTorch模型部署实例.zip 103KB
pytorch-slimming.zip 356.4MB
mobilenetv3.py 7KB
Mobilenet.pdf 2.4MB
Docker使用命令.zip 7.8MB
第一十二章 ⽬标追踪与姿态估计实战 791.3MB
基础补充-PyTorch框架基本处理操作.zip 98.6MB
基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读.zip 336.9MB
第一章：姿态估计OpenPose系列算法解读.pdf 2.4MB
第四章：Deepsort源码解读.zip 107.9MB
第三章：Deepsort算法知识点解读.pdf 1.6MB
第二章：OpenPose算法源码分析.zip 243.9MB
第四章 MMLAB实战系列 9.6GB
ner.zip 121.6MB
MPViT-main.zip 924.8MB
mmsegmentation-0.20.2.zip 2.8GB
mmrazor-master.zip 1.0GB
mmocr-main.zip 381.7MB
mmgeneration-master.zip 746.8MB
mmediting-master.zip 107.8MB
mmdetection3d-1.0.0rc0.zip 395.0MB
mmdetection-master.zip 1.5GB
mmclassification-master.zip 912.0MB
mmaction2-master.zip 827.8MB
第三章 深度学习核⼼框架PyTorch 1.8GB
第五章：图像识别模型与训练策略（重点）.zip 449.8MB
第四章：卷积网络参数解读.zip 33.4MB
第七章：LSTM文本分类实战.zip 31.5MB
第六章：DataLoader自定义数据集制作.zip 594.0MB
第二,三章：神经网络实战分类与回归任务.zip 15.8MB
第八章：对抗生成网络架构原理与实战解析.zip 35.3MB
flask预测.zip 712.0MB
第七章 图像分割实战 2.6GB
图像识别核心模块实战解读.zip 336.9MB
基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip 439.4MB
第5节：U-2-Net.zip 636.2MB
R(2+1)D网络.pdf 507KB
PyTorch框架基本处理操作.zip 98.6MB
MaskRcnn网络框架源码详解.zip 1.1GB
mask-rcnn.pdf 990KB
f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat 70 B
请认真阅读以下说明，您只有在了解并同意该说明后，才可继续访问本站。
1. 全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接，本站不储存、复制、传播任何网盘文件，也不提供下载服务。
2. 资源精灵遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息，如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》，严禁搜索非法关键词。
3. 资源精灵高度重视知识产权保护和个人隐私保护，如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向百度网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。
4. 资源精灵作为非经营性网站，所有服务仅供学习交流使用。
小提示：
- 本站会员获取资源无需消耗金币。
- 本站资源有很多，如果发现资源失效或者不符合预期，在页面上方的搜索框重新搜索相似的资源即可。
- 使用金币获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
- 为防止资源链接失效，请及时转存文件。
