资源投诉 发布时间: 2024-09-29 14:02:30
文件大小: 共计 232 个文件 ,合计: 13.4GB
发布者: 匿名用户
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【贪心科技】CV计算机视觉集训营 - 带源码课件 3.4GB
CV计算机视觉集训营(视频) 3.4GB
任务91:读取和显示数字图像.mp4 35.9MB
任务64:Attention for Image Captioning.mp4 102.7MB
任务79:创建Tokenizer01.mp4 20.9MB
任务74:看图说话任务一-03.mp4 57.9MB
任务70:neural network optimizer直播-03.mp4 143.8MB
任务71:项目介绍.mp4 26.9MB
任务69:neural network optimizer直播-02.mp4 75.5MB
任务90:如何评价标题生成模型的性能.mp4 86.9MB
任务80:创建Tokenizer02.mp4 62.4MB
任务7:GPU驱动程序安装.mp4 17.7MB
任务6:开发环境的配置, Python, Numpy, Keras入门教程.mp4 46.9MB
任务73:看图说话任务一-02.mp4 35.5MB
任务86:如何训练模型.mp4 65.1MB
任务66:Self-Attention.mp4 51.7MB
任务65:Attention for Machine Translation.mp4 46.0MB
任务75:任务介绍.mp4 36.4MB
任务76:如何实现 load_img_as_np_array 这个函数.mp4 16.5MB
任务67:Attention总结.mp4 20.2MB
任务82:产生模型需要的输入数据02.mp4 56.7MB
任务8:CUDA的安装.mp4 21.4MB
任务98:Canny边缘检测.mp4 31.4MB
任务203:二值化网络的前向后向传播, 梯度计算原理.mp4 16.3MB
任务23:数据预处理 数据增强.mp4 62.7MB
任务187:Transposed Convolution原理与运用.mp4 123.0MB
任务94:图像去噪声.mp4 43.6MB
任务182:SSD中分类损失函数详解.mp4 11.6MB
任务212:MobileNet, Depthwise Seperable Convolution的原理计算量分析.mp4 56.9MB
任务200:SSD解码的实现.mp4 111.4MB
任务22:使用PyCharm Keras建立深度网络模型.mp4 257.8MB
任务177:VGG16到SSD网络的演化 L2Normalization层的实现.mp4 131.5MB
任务96:图像关键点检测.mp4 11.7MB
任务179:使用卷积作为最后的预测层详解.mp4 17.4MB
任务9:cuDNN的安装, Tensorflow, PyTorch的GPU测试.mp4 31.4MB
任务190:使用深度学习自动图像生成手写数字的代码讲解.mp4 84.3MB
任务92:数字图像大小缩放.mp4 37.3MB
任务184:SSD和YOLO的比较 SSD的总结.mp4 12.2MB
任务202:二值化神经网络的简介.mp4 37.2MB
任务198:具有7层的SSD的网络结构讲解.mp4 147.8MB
任务93:数字图像直方图均衡.mp4 35.0MB
任务97:道路行车道检测简介.mp4 17.7MB
任务175:SSD的训练过程.mp4 53.4MB
任务87:如何使用深度神经网络模型做预测 产生标题 完成generate_caption函数01.mp4 22.7MB
任务186:基于深度学习的图像分割U-Net的原理.mp4 79.4MB
任务206:二值化全连接网络的代码讲解.mp4 46.5MB
任务178:SSD各个技术对失败率的影响 Atrous卷积层的原理.mp4 13.6MB
任务95:图像边缘检测.mp4 47.4MB
任务17:损失函数推演.mp4 83.2MB
任务27:神经网络分类问题的经典数据(集鸢尾花数据集)介绍,神经网络Python库Keras的介绍.mp4 81.2MB
任务193:SSD的原理回顾.mp4 47.7MB
任务194:编程项目的训练数据介绍.mp4 58.7MB
任务77:如何实现“load_vgg16_model”函数.mp4 27.4MB
任务229:使用 PyTorch 定义 Siamese 网络结构.mp4 49.4MB
任务18:梯度下降法.mp4 104.8MB
任务99:霍夫变换用于直线检测.mp4 55.6MB
任务72:看图说话任务一-01.mp4 40.1MB
任务181:SSD中Anchor尺寸 宽高比 中心位置的确定.mp4 10.2MB
任务204:二值化网络的训练算法.mp4 145.3MB
任务188:U-Net的代码讲解.mp4 71.1MB
任务26:查看网络训练过程 判断网络是否过拟合 欠拟合.mp4 46.2MB
任务24:建立BatchGenerator高效读取数据.mp4 105.6MB
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