自早期以来,神经网络就一直是人工智能的支柱。现在,令人兴奋的新技术(例如深度学习和卷积)正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中,我们将演示各种现实世界任务中的神经网络,例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术,包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout及可视化等。
发布时间: 2024-03-06 23:54:59
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发布者: 匿名用户
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